业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。

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迎接AI的下一个时代

发表于 2023-04-25 分类于数学，最优化阅读次数： Valine：
本文字数： 4.6k 阅读时长 ≈ 4 分钟

分享对AI及LLMs的一些认知。

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0-1规划及其现实应用(0-1 Programming)

发表于 2022-06-11 分类于数学，最优化阅读次数： Valine：
本文字数： 32k 阅读时长 ≈ 29 分钟

本文对0-1规划及其实际应用做了简单介绍。

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机器学习与人工智能技术分享-第六章循环神经网络与Transformers

发表于 2021-09-05 分类于机器学习， Transformer 阅读次数： Valine：
本文字数： 84k 阅读时长 ≈ 1:16

本章对机器学习在NLP领域开创性的一些模型做了原理介绍和实践展示，包括RNN、LSTM以及燃烧了整个行业的Transformer。

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机器学习中的自动微分(Automatic Differentiation)

发表于 2022-03-26 分类于数学，自动微分阅读次数： Valine：
本文字数： 34k 阅读时长 ≈ 31 分钟

本文对自动微分机器原理做了简单介绍。

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非线性最小二乘(Nonlinear Least Squares)

发表于 2022-09-25 分类于数学，最优化阅读次数： Valine：
本文字数： 19k 阅读时长 ≈ 17 分钟

本文对非线性最小二乘的原理、思路和应用做了简单介绍。

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机器学习与人工智能技术分享-第十三章 ADAS与自动驾驶

发表于 2021-09-12 分类于机器学习，自动驾驶阅读次数： Valine：
本文字数： 34k 阅读时长 ≈ 31 分钟

本章对于机器学习在自动驾驶及ADAS方面的一些应用和实践做了初步介绍。

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机器学习与人工智能技术分享-第七章金融风控

发表于 2021-09-06 分类于机器学习，金融风控阅读次数： Valine：
本文字数： 17k 阅读时长 ≈ 15 分钟

本章对于机器学习在金融风控领域的业务知识和相关应用做了较为详细的介绍。

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机器学习与人工智能技术分享-第五章深度神经网络

发表于 2021-09-05 分类于机器学习，神经网络阅读次数： Valine：
本文字数： 109k 阅读时长 ≈ 1:39

本章对机器视觉方面的深度神经网络做了历史回顾及原理介绍，由于这方面技术发展很快，所以文章内容主要集中于几个极具代表性的框架。

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机器学习与人工智能技术分享-第四章最优化原理

发表于 2021-09-05 分类于数学，最优化阅读次数： Valine：
本文字数： 32k 阅读时长 ≈ 29 分钟

最优化是机器学习的永恒话题，本章主要对基于梯度或Hessian矩阵的最优化方法做了公式推导和原理方面的介绍。

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机器学习与人工智能技术分享-第三章机器学习中的统一框架

发表于 2021-09-05 分类于机器学习，基础知识阅读次数： Valine：
本文字数： 3.2k 阅读时长 ≈ 3 分钟

本章介绍了机器学习中一些“上帝视角”，包括对目标函数的理解、统一的神经网络框架等。

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